[R-1] Tensorflow「最尤推定」

「TensorFlowで学ぶディープラーニング」（中井悦司著　マイナビ刊）を購入して、「Tensorflow」の勉強を始めました。「Tensorflow」をMacOSにインストールした後、「Docker」を利用すると、Webブラウザー上の「Jupyter」の「notebook」で対話形式で「Python」のコードを編集・実行できます。LinuxやWindows用もあります。本にあるサンプル例題１を実践しました。「１年間の月別平均気温」を入力し、「次年度の月別平均気温」を予測します。元のデータから最小２乗法による誤差関数の残差を最小にする４次関数を求めます。関数の係数を勾配降下法という手法で、100,000回修正を繰り返します。このアルゴリズムは用意されているので考える必要がありません。「Jupyter」によるサンプルの出力例を紹介します。(2017/05/28)

By t-asami • AI研究 •